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视频游戏的流体模拟,第 3 部分
涡粒子流体模拟
这篇文章,第三个在一系列,介绍了在 c + + 中使用谦虚,通常可用计算机硬件实时运行中实现流体模拟。第一篇文章总结了流体动力学 ;第二个调查流体模拟技术。
仿真这里介绍用途涡粒子,称为vortons由诺维科夫 (1983),来代表的流场和每一次的速度解决了。这种战术的使用 vortons 保留涡度无明显来源的扩散,可以模拟保留细鳞的详细信息。相比之下,其他流体模拟技术,使用原始变量 (速度和压力) 或网格数值弥漫性涡度,所以流动往往看起来厚和糖浆。当你看到这种模拟的结果时,你会惊讶于它保留了,多少议案详细考虑它跑得多快。
这种模拟也利用令人尴尬的并行算法的性质,并使用英特尔 ® 线程构建模块(英特尔 ® TBB) 跨越多个线程的工作。
在努力实现实时的流体运动,一些其他流体模拟利用图形处理单元 (GPGPU) 通用计算。
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目标对象颜色检测
This simple and somewhat silly application demonstrates using concurrent collections with WPF. The collections are wrapped with observable facades, such that multiple threads may modify the collections concurrently, and those updates are safely propagated to UI controls.
- 2023-08-31 18:10:03下载
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利用CUDA平台计算矩阵乘法的GPU编程
本程序为简易的CUDA编程,两个程序都是计算矩阵的乘法。其中Matrix1和Matrix2的区别是Matrix2使用了shared memory。每个程序都使用了串行和并行两种方式计算乘法,最后将并行的运算结果与串行运算结果对比,验证计算的正确性。同时,程序中利用CUDA计时模块统计了并行运算的耗时。因此可以得出使用shared memory后改善的运行时间。
- 2022-12-18 17:50:03下载
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MFC调用CUDA
如何在MFC中调用CUDA
环境: Windows Vista SP1
Microsoft Visual Studio 2005
CUDA 2.0
步骤:
1. 创建一个对话框的
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cuda并行计算
资源描述VS_cuda并行计算 两基于vs实现的.cu代码 简单的实现矩阵相乘和反转。
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视频游戏的流体模拟,第 5 部分
性能分析与优化
这篇文章,在一系列,第五描述的性能分析和优化的流体模拟,提出了一种在第三和第四条款中。第一篇文章总结了流体动力学 ;第二个调查流体仿真技术 ;和第三和第四次提出了一个旋涡粒子流体模拟与双向流体体之间的相互作用,它运行在真正的时间。这篇文章利用另一个功能的英特尔 ® 线程构建模块 (英特尔 ® TBB) 将更多的工作分散到多个线程。这篇文章描述 CPU 使用情况分析过程,并使用该信息来优化和进一步并行化的代码,使其运行得更快。
性能分析和优化本文中描述的过程中的许多镜子中所述的程序软件优化食谱。这一过程从开始创建基准 — — 一大块的代码用来量化正在优化算法的性能。其余的过程需要迭代上的三个步骤:
要找出所谓的"热点",应用程序在哪里花费其大部分时间的配置文件。
探讨为什么热点会消耗很多时间的详细信息。
修改,试图让它更快的代码。
将这些步骤应用于流体模拟应用程序在前两篇文章中提出了这条记载。
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Hadoop环境下一个简单的排序算法实现,测试数据集可以选用任何数字形式的text文本文件,包含源代码及利用ant进行jar包压缩的build.xml文件,希望对大家学习Hadoop有用处。
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这是示例如何用逐次超松驰迭代 (SOR) 方法,求解线性系统的方程
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在集群上运行。
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基于Hadoop的文本分类(1)-文本预处理&文本表示
资源描述一、环境环境:Ubuntu14、Hadoop2.6,Eclipse、NLPIR/ICTCLAS2015等;
二、算法简介:
1、此项目是基于Hadoop2.6进行MapReduce并行开发;
2、此项目是文本分类的文本预处理和文本表示部分,包括分词,去停用词,特征选择和文本表示等(分类算法采用的是随机森林算法,暂时未开放,读者可自行采用Mahout或Weka进行验证);
3、分词采用的是NLPIR/ICTCLAS2015;文本表示采用的是VSM模型,权重计算采用TFIDF进行文本表示;特征选择采用CHI算法(卡方统计);
4、关于并行分词环境搭建,可参考我的博客http://www.cnblogs.com/merru/p/4917665.html
5、关于Hadoop环境搭建,可参考我的博客http://www.cnblogs.com/merru/p/4901528.html和http://www.cnblogs.com/merru/p/4905118.html。
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OpenMP并行计算的例子
openmp,并行计算是提高代码效率的非常有用的处理方法;
这是一个全面的openmp的使用例子;可以从类似编译条件的方式使用MP,
学习OPENMP让,程序飞起来!
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