打牌游戏：牌只有1到9，手里拿着已经排好序的牌a，对方出牌b，用程序判断手中牌是否能够压过对方出牌。 

二叉树后序遍历的非递归算法-binary tree traversal sequence of non- recursive algorithm

应用背景在线性回归模型的情况下，最大似然解，高斯噪声模型的假设，导致一个封闭的形式的解决方案。这是一个后果的对数似然函数的对数似然函数的参数向量的回归，有不再是一个封闭的形式的解决方案，由于物流乙状结肠功能的非线性。然而，背离二次形式并不是实质性的。要精确，误差函数是凹的，因此具有唯一的最小值。误差函数可以通过一个基于牛顿-拉夫逊迭代优化方案有效的迭代技术最小化，采用局部二次近似对数似然函数。关键技术分类的目的是将输入向量x和分配给一个K离散类c_k k = 1，。..在最常见的情况下，该类是不相交的，因此，每个输入被分配给一个只有一个类。输入空间被划分为决策区域，其边界被称为决策边界或决策面。在这里，我们考虑分类的线性模型，即决定表面的输入向量X，因此定义的线性函数（D−1）维超平面在d维输入空间。数据集的类可以被称为线性可分的线性决策面完全分离。

北大ACM试题poj 第3068题源码，很好的代码，希望对搞ACM的同学有帮助 -Peking University ACM Chapter 3068 question Question poj source code, good code, and want to help students engage in ACM

利用该程序，可以实现人脸的识别，并且有测试的图片，能正确测试出识别率，但是不是很高，有望大家继续改进。希望对那些刚开始学算法的人有一定的帮助

对弈程序采用了多种搜索算法.以下是本程序主要的类说明: 1.CEveluation类:估值类,对给定的棋盘进行估值. 2.CMoveGenerator类:走法产生器,对给定的棋盘局面搜索出所有可能的走法. 3.CSearchEngine类:搜索引擎基类. 4.CNegaMaxEngine类:负极大值法搜索引擎. 5.CAlphaBetaEngine类:采用了Alpha-Beta剪枝技术的搜索引擎. 6.CFAlphaBetaEngine类:fail-softalpha-beta搜索引擎. 7.CHistoryHeuristic类:历史启发类. 8.CAlphabeta_HHEngine类:带历史启发的Alpha-Beta搜索引擎. 9.CAspirationSearch类:渴望搜索引擎. 10.CIDAlphabetaEngine类:迭代深化搜索引擎. 11.CMTD_fEngine类:MTD(f)搜索引擎. 12.CTranspositionTable类:置换表. 13.CAlphaBeta_TTEngine类:加置换表的Alpha-Beta搜索引擎. 14.CPVS_Engine类:极小窗口搜索引擎. 15.CNegaScout_TT_HH类:使用了置换表和历史启发的NegaScout搜索引擎. 本程序还具有悔棋,还原功能,还可以记录走法.-err

将矩阵视为一维数组，利用struct来存储指向矩阵内容的指针、行数和列数，并且给予内存空间回收机制，即便是做了很多次矩阵相乘也不会导致内存浪费。 如果有必要最大限度的提高运算速率，请将循环自变量调整为register

第33届ACM亚洲区域赛（哈尔滨赛区预选）1002题目源码-The 33rd ACM Asia regional tournament (Harbin赛区preselection) 1002 Title Source

数值分析中的高斯消去法解方程组问题，含输入输出界面。-Numerical analysis of Gaussian elimination solution of the problem equations, including input and output interface.

列主元高斯消去法求解方程-out PCA Gaussian Elimination Solving equations