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导向滤波代码

于 2022-11-19 发布 文件大小:3.89 kB
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代码说明:

Matlab 演示代码为"引导图像过滤"(视觉 2010 年)凯明 he (kahe@microsoft.com) 如果您使用、 修改我们的代码在你的工作 (无论是作为一个独立的工具或作为一个组件 任何算法),你需要适当地引用我们视觉 2010 年的论文。 此代码是为了学术目的只。不是为商业和工业活动。 本文中报告的运行时间是从 c + + 实现。这的 matlab 程序代码是 对于那些想要重新实现我们的方法的引用。

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  • 粒子滤波目标跟踪源码
    应用背景粒子滤波目标跟踪源码,通过粒子滤波技术,画一个待选框,然后在视屏中通过待选框中的运动物体,然后对其进行实时跟踪。本人已经调试。关键技术粒子滤波技术结合目标检测复选框,选择运动目标,然后通过视频序列来检测运动目标并跟踪运动目标,从而达到跟踪目标的效果。
    2022-02-07 18:57:25下载
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  • 人脸检测,包括眼睛检测
    人脸检测,包括眼睛检测及嘴巴检测,但嘴巴检测尚不稳定,检测方法利用opencv自带级联分类器,检测结果以矩形框形式表示。
    2022-01-28 03:17:27下载
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  • 频率步进雷达仿真SFW
    SFW信号,计算往返的最初时延,这段程序只画出两个频率点 第一个和第11个,将E_H_separate向量中加入高斯白噪声,10*3e5关于SHH的运算式每一行是每个脉冲(也即每个频点)对应的S混频,下变频。fftshift作用是将零频放在最中间 1*3e5矩阵
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  • 傅立叶变换,VC 6.0
    数字图像处理,C++源程序
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  • 基于OPenCV的在片中已知目标检测
    应用背景在图片中查找出已知目标,例如警方破案时将视频生成一系列图片后,在这些图片中中查找嫌疑人面孔,准确定位到哪一幅图片,不必使用人力一张一张的筛选,大大减轻了工作负担,提高工作效率,该算法识别率很高关键技术 使用surf检测子检测关键点 从特征向量中提取描述子 使用FLANN在描述子向量中匹配 将好的匹配保留下来,并画出来
    2023-05-30 03:10:04下载
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  • 特征提取和匹配
    应用背景图像的特征提取和特征匹配,用sift算法,SIFT特征检测算法 ,检测的特征点具有平移、旋转、尺度变化不变性,实验效果较好。-The SIFT feature detect algorithm.The feature is scale- and rotation-invariant.The algorithm performs well in experiments.关键技术sift提取特征,然后进行匹配。基于SIFT的图像配准程序 SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点,其匹配能力较强,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力-Hot and difficult of the current research areas of domestic and foreign feature point matching based the SIFT image registration program SIFT feature matching algorithm is its ability to match between the two images, can handle translation, rotation, affine transformation case match problem, even in some degree images taken at any angle with more stable feature matching ability
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    隐写术是的隐藏事实通信正在地方,由隐藏信息的一门艺术其他的信息。可以使用许多不同的载体,文件格式,但数字图像是最由于其频率对互联网的流行。对于隐藏秘密信息在图像中的,都存在种类繁多的隐写技术,有些是比其他人更复杂和所有的人都各自的强、 弱点。不同的应用程序有不同的要求信息隐藏技术的使用。例如,一些应用程序可能需要的绝对不可见性秘密信息,而另一些需要更大的秘密口信要隐藏。本文旨在给图像隐写术,其用途和技术概览。它还试图标识要求一种好的隐写算法的简要反映了哪些隐写技术的更多 适用于哪些应用程序。
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  • 数字应用源代码
    对于初学者来说很有用,十分简单易懂,每个步骤流程交代的很清楚!介绍了理想的高通滤波器,高斯高通滤波器,二阶巴特沃斯高通滤波器,二阶巴特沃斯高通加强滤波器,然后对低通滤波模糊后的图像分别进行以上四种滤波,得到原始图像,低通滤波模糊后的图像,理想高通滤波后的图像,高斯高通滤波后的图像,巴特沃斯高通滤波后的图像,巴特沃斯高通加强滤波后的图像。
    2023-09-02 00:40:03下载
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