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高斯消去法,解四元一次方程组

于 2022-11-25 发布 文件大小:689.00 B
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高斯消去法,解四元一次方程组-Gaussian elimination method, solutions of quaternion linear equation group. . . . . . . . . . . . . . .

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    应用背景本程序对Astar算法进行了实现。是A星算法的一个例子,A星算法可以应用在机器人自定位导航的学习中,适合于刚开始接触这一块的同学们关键技术A*搜寻算法俗称A星算法。这是一种在图形平面上,有多个节点的路径,求出最低通过成本的算法。常用于游戏中的NPC的移动计算,或线上游戏的BOT的移动计算上。在游戏中,路径潜在地花费了许多存储空间, 特别是当路径很长并且有很多物体需要寻路时。路径压缩,导航点和beacons通过把多个步骤保存为一个较小数据从而减少了空间需求。Waypoints rely on straight-line segments being common so that we have to store only the endpoints, while beacons rely on there being well-known paths calculated beforehand between specially marked places on the map.如果路径仍然用了许多存储空间,可以限制路径长度,这就回到了经典的时间-空间折衷法:为了节省空间,信息可以被丢弃,稍后才重新计算它。
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  • 在这个RAR压缩包变量代码
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  • DBSCAN
    % Function: [class,type]=dbscan(x,k,Eps) % ------------------------------------------------------------------------- % Aim: % Clustering the data with Density-Based Scan Algorithm with Noise (DBSCAN) % ------------------------------------------------------------------------- % Input: % x - data set (m,n); m-objects, n-variables % k - number of objects in a neighborhood of an object % (minimal number of objects considered as a cluster) % Eps - neighborhood radius, if not known avoid this parameter or put [] % ------------------------------------------------------------------------- % Output: % class - vector specifying assignment of the i-th object to certain % cluster (m,1) % type - vector specifying type of the i-th object % (core: 1, border: 0, outlier: -1)
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