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classification_colormap_pauli_C3,SAR图像,用于pauliRGB分解显示

于 2022-12-16 发布 文件大小:4.07 kB
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classification_colormap_pauli_C3,SAR图像,用于pauliRGB分解显示。将全极化影像进行PauliRGB分解后,产生的三分量,进行编码设色,合称为PauliRGB图像。

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    应用背景kmeans是最简单的聚类算法之一,但是运用十分广泛。最近在工作中也经常遇到这个算法。kmeans一般在数据分析前期使用,选取适当的k,将数据分类后,然后分类研究不同聚类下数据的特点。聚类,简单地说就是把相似的东西分到一组,同 Classification (分类)不同,对于一个 classifier ,通常需要你告诉它“这个东西被分为某某类”这样一些例子,理想情况下,一个 classifier 会从它得到的训练集中进行“学习”,从而具备对未知数据进行分类的能力,这种提供训练数据的过程通常叫做 supervised learning (监督学习),而在聚类的时候,我们并不关心某一类是什么,我们需要实现的目标只是把相似的东西聚到一起,因此,一个聚类算法通常只需要知道如何计算相似 度就可以开始工作了,因此 clustering 通常并不需要使用训练数据进行学习,这在 Machine Learning 中被称作 unsupervised learning (无监督学习)。关键技术kmeans是最简单的聚类算法之一,但是运用十分广泛。最近在工作中也经常遇到这个算法。kmeans一般在数据分析前期使用,选取适当的k,将数据分类后,然后分类研究不同聚类下数据的特点。
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    资源描述对鱼眼拍摄的镜头进行俯视变换功能,同时对鱼眼进行校正。运用C++鱼眼进行编程,读取图片并且进行校正和图形变换,然后进行保存。
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    HSV图像更接近人的视觉,且算法较简单。好多情况下需要把图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间。本程序实现RGB颜色空间图像转换到HSV颜色空间,并分离成H,S,V三个单通道,显示原图像与HSV三个通道图像。
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