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superpixel的C++源代码
2010年PMAI的杰出论文的开源代码,Superpixel,用于图像分割效果非常好。是目前图像分割主流方法之一!
- 2023-09-08 23:50:02下载
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图像的LBP特征
这是对图像中的人脸提取其中的LBP特征,用到了OpenCV中的图像的类型IplImage,将图像中的人脸的纹理提取出来,这样便可以消除光照对人脸图像的影响,对于图像中的有用的信息表示为1,其他表示为0,这样就可以将lbp特征显示出来
- 2022-01-31 22:41:39下载
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python-opencv 教程
应用背景Python opencv 图像处理基础教程,转自网络,主要是Python对于图像的增强,变换,匹配,轮廓,视频处理,分割,跟踪,投影等等关键技术的初级教程。关键技术图像处理 Python 实现,Python opencv 图像处理基础教程,opencv Python入门基础,gui,图像处理(平滑,金字塔,尺寸,阈值化),图像变换(梯度算子,仿射变换,等等),直方图,图像匹配,目标跟踪,轮廓操作,等等
- 2022-06-13 00:26:13下载
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数字图像JPEG压缩编码
应用背景用于标准灰度图像的JPEG压缩,编码。计算压缩比,PSNR的值关键技术压缩中用到许多编码方法Huffman编码、RLE 、DPCM
- 2022-05-26 06:23:42下载
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VC++图像处理典型算法完整演示源代码
VC++图像处理代码,包含各种操作,图像增强,图像匹配等等
- 2023-04-07 03:20:04下载
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C++写的harris角点检测代码
C++写的harris角点检测程序,效果明显,注释较清楚,容易扩展功能,这是一个MFC程序,运行结果为一个界面,功能为打开并显示待检测图片,图像基本的预处理如:图像滤波,图像增强等,最后显示的图像的角点信息,并可以自行调试提取角点的参数..
- 2022-01-22 04:23:12下载
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Image compression using Sphit
用于实现SPIHT算法的Matlab代码;
- 2022-06-18 19:25:35下载
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使用 python 文档扫描仪图像
你看,扫描使用智能手机的文件可以被分解成三个简单的步骤:第1步:检测边缘。步骤2:使用在图像中的边缘以找出轮廓(轮廓)表示一张纸被扫描。步骤3:应用一个透视变换,以获得所述文件的俯视图。线2-7手柄导入我们需要必要的Python包。我们将通过导入我上周讨论了我们four_point_transform功能启动。我们也将使用imutils模块,它包含了方便功能调整大小,旋转,裁剪和图像。你可以在我的基本的图像操作后阅读更多关于imutils。接下来,让我们从进口scikit图像的threshold_adaptive功能。该功能将帮助我们获得了“黑与白”感觉我们的扫描图像。最后,我们将使用NumPy的数值处理,argparse解析命令行参数,并CV2我们OpenCV的绑定。第10-13行手柄解析我们的命令行参数。我们只需要一台交换机的形象,--image,这是路径包含我们要扫描的文档的图像。现在,我们有路径,我们的形象,我们可以继续前进步骤1:边缘检测。第61行执行翘曲改造。事实上,所有的繁重被four_point_transform函数处理。同样,你可以阅读更多关于上周的帖子在此功能。我们将通过两个参数为four_point_transform:第一个是我们的,我们装过盘原始图像(不是大小之一),第二个参数是代表文件,乘以调整大小比例的轮廓。所以,你可能会奇怪,为什么我们乘以调整比例是多少?我们乘了调整后的比率,因为我们进行边缘检测,发现轮廓高度= 500像素的调整后的图像上。然而,我们希望将原来的图像,而不是调整大小后的图像上执行扫描,从而我们通过调整大小比率相乘的轮廓点。要获得黑白的感觉的形象,我们再采取扭曲图像,将其转换为灰度和应用自适应阈值上线65-67。
- 2022-06-01 20:19:50下载
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直方图增强函数源文件
LPBYTE lpSrc; // 指向原图像的指针
long i,j; //循环变量
int gray[256]; // 灰度计数
BYTE pixel; //像素值
LPBYTE lpDIBBits=m_pDib->GetData();//找到原图像的起始位置
LONG lWidth=m_pDib->GetWidth(); //获得原图像的宽度
LONG lHeight=m_pDib->GetHeight(); //获得原图像的高度
// 灰度计数变量初始化
memset(gray,0,sizeof(gray));
//逐个扫面图像中的像素点,进行灰度计数统计
for(j = 0; j
- 2022-03-07 11:47:35下载
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LDA模型采用Gibbs采样对图像进行标注
运用LDA模型,采用Gibbs采样,运用图像标注的关键词,用户对图像标注的tag,采用多模态发掘潜在语义主题对图像标注
- 2022-07-24 13:18:54下载
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