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基于opencv的图像腐蚀
资源描述基于opencv的图像处理程序，利用了visual studioC++的平台
- 2023-09-02 17:25:03下载
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snake模型（论文+代码）
Snake模型称为动态轮廓模型（Active Contour Model）是Kass与1987年提出的，它对于在噪声和对比度不敏感，能将目标从复杂背景中分割出来，并能有效的跟踪目标的形变和非刚体的复杂运动而被广泛用于图像分割和物体跟踪等图像处理领域。Snake主要原理是先提供待分割图像的一个初始轮廓的位置，并对其定义个能量函数，是轮廓沿能量降低的方向靠近。当能量函数达到最小的时候，提供的初始轮廓收敛到图形中目标的真实轮廓。Snake能量函数是有内部能量函数和外部能量函数组成，内部能量控制轮廓的平滑性和连续性，外部能量由图像能量和约束能量组成，控制轮廓向着实际轮廓收敛，其中约束能量可根据具体的对象形态定义，使得snake具有很大的灵活性。Snake模型发展10多年来，许多学者对于经典的snake模型做了改进，提出各种改进的snake模型，其中梯度矢量流（Gradient Vector Flow,GVF）模型扩大了经典snake的外力作用范围，加强了对目标凹轮廓边缘的吸引力，提高了传统的snake模型。文件中包含snake数学模型介绍的论文以及实现算法的代码，对学习该算法的科研人员会有帮助
- 2022-06-20 19:29:55下载
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幅值相位做傅里叶反变换
1、幅值相位做傅里叶反变换。
计算a(woman).tif和b(test_pattern).tif的幅值与相位。
分别只用幅值和相位做(a)图傅立叶反变换；
用(b)图幅值和(a)图相位做图 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
- 2023-08-29 11:20:03下载
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一维码识别
这是一种对一维条码的识别，需要安装opencv2.4，条码是EAN-13码 只有一个cpp文件 经过测试 可以执行
- 2022-08-06 22:28:06下载
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sar点目标RD成像算法源码
关于合成孔径雷达的最常用的成像算法-距离多普勒成像算法（RD）的实例。能实现场景内多个目标的成像结果的仿真。经修改可以很容易修改成针对特定场景的RD成像。
- 2022-02-24 10:51:36下载
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基于STM32+OV7670摄像头采集+上位机显示
#include "hw_config.h"
#include "usb_lib.h"
#include "usb_desc.h"
#include "usb_pwr.h"
#include "timer2.h"
#include "AL422.h"
#include "OV7670.h"
//测试发送数据
extern volatile unsigned char biaozhi;
extern vu32 TimingDelay; //用于系统时钟
- 2022-04-28 13:02:41下载
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C#+ EmguCV 中SURF算法的实现
EmguCV的官方网站上的例子中，有SURF算法的实现，其实现的时候利用的GPU的加速，看着比较复杂。此外，官网上例子的实现并没有做界面，看着不舒服，加载图片也不是很方便，因此，为了学习，我将官网上的例子进行了修改，去掉了GPU加速的部分，然后在做了显示界面，操作起来更友好些。
我是在Vs2012下使用2.9Alpha版本的EmgucV做的。
窗体上有两个PictureBox控件，一个用来显示待匹配的源图像，一个用来显示匹配的目标图像。然后相对应的有三个Button控件，第一个用来打开源图像，第二个用来打开目标图像，第三个用来匹配，当点击第三个Button控件实现匹配，匹配的图像显示在新的窗体上，新的窗体很简单，就一个窗体.
- 2022-05-26 03:58:24下载
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基于opencv的图像检索系统
基于opencv的图像检索系统，输入待检索图像后，选择检索库路径并选择检索方式：基于颜色特征、基于形状特征或者基于颜色和形状综合特征点击【开始检索】按钮即可得到检索结果。
- 2022-01-25 14:58:59下载
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C++人脸检测定位
C++实现的人脸检测与识别定位功能，主要使用基于HOG特征点的人脸检测，结合神经网络学习算法，训练特征数据，来实现人脸特征部位的检测与定位功能。代码包含整个工程，可以运行，效果不错，给大家分享一下！
- 2022-02-12 18:18:13下载
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区域生长算法
应用背景一个递归的区域为2D和3D图像集和二进制掩码输出多边形生长算法。这个函数的主要目的在于清洁和高度记录的代码。关键技术使用方法： ；[ J ] = P，区域生长（CIM，initpos，thresval，maxdist，tfmean，tffillholes，tfsimplify）输入： ；CIM：二维/三维灰度矩阵 ；- initpos：初始种子位置 坐标；- thresval：要包括 绝对阈值；- maxdist：最大距离在【PX】 初始位置；- tfmean：更新的区域意味着初始值（慢） ；- tffillholes：填充封闭孔的二进制掩码 ；- tfsimplify：减少线路简化顶点个数输出： ；P：vxn阵列（有点尺寸，N V号）。P是封闭的多边形的所有相关像素/体素 ；J：二进制掩码（具有相同的大小作为输入图像）显示1（真）相关的像素/体素和0（假）之外
- 2023-01-04 01:15:03下载
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