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图像处理100个源码
所上传的压缩文件包是基于matlab语言所编写的 100个图像处理源码 ，包括图像旋转，图像运算，图像灰度变换等，希望对您有帮助，欢迎下载
- 2022-05-31 16:43:14下载
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Visual C++编程与项目开发编程实例
这是一篇有关于食品当中的阴影检测的代码，有需要的朋友们可以借鉴一下，当然，在运行的时候也需要修改一下路经即可。希望对大家有用吧！
- 2022-11-22 16:30:03下载
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视频前景检测
这是一个基于高斯背景建模的前景检测算法，效果还可以，不过摆脱不了高斯建模本身的缺点，那就是需要学习，需要有几帧视频来学习建模，得到背景。
- 2023-08-25 23:15:04下载
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基于contourlet的图像融合1_像素绝对值取大
基于contourlet的图像融合1_像素绝对值取大 很好的源代码 可以运行出来 初学使用MATLAB的学者 可以用这个 容易上手 希望给大家一些帮助 谢谢大家
- 2022-02-12 23:13:31下载
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车道线检测
提出了一种新的适用于自主驾驶系统的车道线检测----基于改进最小二乘法拟合的车道线检测。算法首先将摄像头采集的一帧帧图像，截取感兴趣的下半部分进行灰度变换，得到灰度图像；其次采取高通滤波，小波变换，来进行边缘增强与检测；之后采取最小阀值二值化得到二值化图像,采用最小二乘法拟合车最后采用粒子滤波进行车道线的跟踪。实验表明，该算法简单、鲁棒性强,能准确地检测到车道标识线。
- 2022-06-30 22:41:50下载
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findContours 基于2.4.4；功能 础轮廓查找
应用背景基础轮廓查找——findContours+drawContours；开发测试所用IDE版本：Visual Studio 2012。-Program description: Based on 2.4.4 Function: base profile Find findContours+drawContours development and testing of the operating system: Windows 7 64bit IDE version used for development testing: Visual Studio 2010关键技术opencv2.4+vs2012对图像中的轮廓进行提取，查找
- 2022-02-21 11:48:03下载
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ITK、VTK、Qt混合编程，读取二维图像，并在qvtkwidget显示和qvtkwidget上鼠标移动获取坐标
基于Qt界面，利用ITK读取二维图像，然后用VTK在qvtkwidget上显示出来，其中ITK读取用的是ImageFileReader，用ImageToVTKImageFilter将ITK数据转换到VTK数据，然后采用vtkImageviewer显示图像； 鼠标的动态坐标获取采用了vtkEventQtSlotConnect类来实现从Qt事件到VTK事件的转换，并在槽函数slotUpdatefixedCoords（vtkObject*）中提取坐标信息。
Connections_fixed->Connect(m_fixedWidget->GetRenderWindow()->GetInteractor(),
vtkCommand::MouseMoveEvent,this,SLOT(slotUpdatefixedCoords( vtkObject* )) );
- 2022-05-04 22:17:02下载
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车辆及车道线检测跟踪
资源描述 采用了边缘检测法先检测出绘图图像的边缘，再hough直线拟合，拟合出图中的直线。由于这样查找到的直线非常多，所以先筛选掉角度明显有误的直线，在剩下的直线中保留最长的一组。
然后根据栅格扫描的方式进行逐行扫秒，把得到的交点，和道路中间的灰度小块进行块匹配，因为道路的分道线和道路的颜色是不一样的，根据块匹配区分该点是在分道线上还是在道路上，统计得到中心点左右两侧最匹配的两条直线，作为检测到的道路车道线。
- 2022-02-02 06:29:37下载
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数字图像处理VC实现
应用背景数字图像处理VC实现，对maltab，或VC的初学者，理解和运用各种图形图像处理算法，是很有帮助的，希望能够在数字图像处理，或者VC编程的方面，给你带来帮助。关键技术各种具体的图形图像处理算法比如图像变换，图像增强，图像运算，显示等等，当然也包括一下具体应用，比如图像压缩，图像编码，图像重建等等方面。
- 2022-04-02 00:34:27下载
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基于vs2012+opeopencv2.4.9的kalman_camshift跟踪运动物体
应用背景使用VS+opencv 2.4.9中 进行运动物体跟踪时，现有的程序只是结合Camshift 程序而已，其缺点就是目标遇到遮挡的时候，容易丢失。为了解决这个问题，本人引入kalman知识，对目标运动进行实时预测，当目标遇到遮挡的时候，可以进行预测，这时候能提高鲁棒性。关键技术本文的Camshift + Kalman进行行人跟踪预测代码是基于opencv2.4.9进行编写的，可以直接拿来应用，非常方便。有兴趣的朋友，可以在本算法的基础上进一步进行优化。由于引入kalman知识，对目标运动进行实时预测，当目标遇到遮挡的时候，可以进行预测。
- 2022-04-18 07:18:22下载
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