-
图像处理梯度锐化
梯度锐化和拉普拉斯锐化。 但由于锐化使噪声受到比信号还要强的增强，所以要求锐化处理的图像有较高的信噪比；否则，锐化后图像的信噪比更低。邻域平均法或加权平均法可以平滑图像，反过来利用对应的微分方法可以锐化图像。微分运算是求信号的变化率，有加强高频率分量的作用，从而使图像轮廓清晰。由于图像模糊的实质是图像受到平均或积分运算造成的，所以为了把图像中任何方向伸展的边缘和模糊的轮廓变得清晰，可以对图像进行逆运算如微分运算，从而使图像清晰化。在图像处理中，一阶微分是通过梯度法来实现的。
- 2022-04-19 23:19:41下载
- 积分：1
-
差影法就是图像的相减运算
所谓的差影法就是图像的相减运算(又称为
减影技术)，该运算是把同一景物在不同时间拍摄
的图像或同一景物在不同波段的图像相减[6]，利
用差影图像提供的图像间的差异信息以达到动态
监测、运动目标检测和识别以及目标识别等目的．
- 2023-01-26 22:50:04下载
- 积分：1
-
在NSCT域多模态医学图像融合
来源与医疗图像通过NSCT第一变换，随后通过组合低和高频率成分。被提出并用于融合的低和高频率系数基于相位一致性和指令对比两个不同的融合规则。最后，将融合后的图像是由逆NSCT与所有的复合系数构成。实验结果和比较研究表明，该融合框架提供了一种有效的方法，使多模态图像的更精确的分析
- 2022-02-13 07:12:10下载
- 积分：1
-
cmyk和RGB互转工具
这个里面是两个cmyk和RGB互转工具
这个里面是两个cmyk和RGB互转工具
这个里面是两个cmyk和RGB互转工具
这个里面是两个cmyk和RGB互转工具
这个里面是两个cmyk和RGB互转工具
这个里面是两个cmyk和RGB互转工具
- 2022-03-07 01:02:26下载
- 积分：1
-
StL Data File Viewer
StereoLithography(StL) is something that is widely used in CAD/CAM, RapidPrototyping etc. The concept is that any surface or solid is exported to StL format by data exchange packages after they are modeled in commercial CAD packages. This data consists of triangulated facets that approximate the surface of the solid. No topological or geometric information is exported. The surface is subdivided into small triangles. The approximation uses chordal deflection for curved surfaces to smoothen the surface. More the smoothening required, more number of smaller triangles are generated by subdivision resulting in larger size of data file. Now, along with triangles, their facet normals are also generated. The data is written both in ASCII and binary formats. The data in ASCII is written like this:
- 2022-02-02 20:46:09下载
- 积分：1
-
行程编码
给定的代码计算图像描述与特征点。给定的代码计算图像描述与特征点。给定的代码计算图像描述与特征点。给定的代码计算图像描述与特征点。给定的代码计算图像描述与特征点。给定的代码计算图像描述与特征点。给定的代码计算图像描述与特征点。
- 2023-03-26 05:05:03下载
- 积分：1
-
数字图像形状匹配
资源描述数字图像形状进行匹配的一个程序，利用的是HU矩，在计算的时候求解的HU矩的第一阶矩和第二阶矩，一般只要形状不是太复杂，匹配度都可以很高
- 2023-05-05 12:40:05下载
- 积分：1
-
收藏的几篇关于图像拼接的学位论文
收藏的几篇关于图像拼接的学位论文，讲的比较明白的那种，思路很清晰，对做全景图像拼接有较好的参考价值，不用上网花钱去下论文了。
- 2022-02-07 21:43:14下载
- 积分：1
-
使用双边滤波器的高效牌号识别
步骤1. 输入图像2. 转换为灰阶图像3. 边缘检测4. 扩大灰度5. 边界计算6. 预计算高斯距离权重7. 应用双边滤波器8. 提取本地区域9. 计算高斯密度权重10. 计算双边滤波器响应
- 2023-07-26 04:55:04下载
- 积分：1
-
半盲清晰化
该方法能够处理无约束的模糊，但也允许使用或先验信息的约束上模糊筛选器，以及参数化的方式定义的筛选器的使用。
- 2023-08-12 13:40:03下载
- 积分：1
