-
在 Matlab 中的遗传算法
这是在 Matlab 遗传算法的一个实现。欢迎下载。谢谢你的支持。
- 2022-05-26 02:31:27下载
- 积分:1
-
the mapped relation is built using BP network in order to provide fitness functi...
用BP网络建立映射关系,为遗传算法提供适应度函数,通过改进遗传算法完成最小值优化-the mapped relation is built using BP network in order to provide fitness function for genetic algorithm. At last, optimization of minimum value is finished by genetic algorithm.
- 2023-04-03 12:00:04下载
- 积分:1
-
equals,length,trim,c语言toolkit
不用c库实现的c语言功能函数,包含length函数、equals函数、和trim函数,还会慢慢增加
- 2022-06-21 08:18:21下载
- 积分:1
-
游戏的2008行
以前看到很多人写小游戏,所以想尝试自己经过长时间的努力学习一点c#写一个小游戏,有人会给一些建议
- 2022-07-12 18:22:06下载
- 积分:1
-
北大ACM试题poj 第3058题源码,很好的代码,希望对搞ACM的同学有帮助...
北大ACM试题poj 第3058题源码,很好的代码,希望对搞ACM的同学有帮助
-Peking University ACM Chapter 3058 question Question poj source code, good code, and want to help students engage in ACM
- 2023-02-13 09:30:03下载
- 积分:1
-
该代码是“常用的计算机数值算法和程序的程序。
本代码是《计算机常用数值计算算法与程序 C++版》一书的配套复数运算代码,每个源程序文件的文件扩展名都使用.cpp形式。这些C++程序已经在微软公司Windows 平台下的Virsual C++ 6.0环境下通过-the code is "commonly used computer numerical algorithms and procedures C version," a book supporting complex computing code, each source document file extensions are used. Cpp form. These procedures have been in C Microsoft Windows platform under the Virsual C 6.0 environment through
- 2022-07-03 09:02:27下载
- 积分:1
-
已经一整数n,求1!+2!+3!+4!+5!+6!+……+n!,n<1
已经一整数n,求1!+2!+3!+4!+5!+6!+……+n!,n
- 2022-05-10 20:58:45下载
- 积分:1
-
提供了多项式计算、矩阵计算、随机数产生、插值、拟合、方程组求解等一些数值计算算法,并附有查找、排序算法。在对这些算法进行讲解的同时,附上所有算法的C源码,方便进...
提供了多项式计算、矩阵计算、随机数产生、插值、拟合、方程组求解等一些数值计算算法,并附有查找、排序算法。在对这些算法进行讲解的同时,附上所有算法的C源码,方便进行动手尝试学习。-Provides a polynomial calculation, matrix calculation, random number generation, interpolation, fitting, solving equations and some numerical algorithms, along with search, sorting algorithms. In these algorithms to explain the same time, accompanied by all the algorithms of the C source code, facilitate hands-on attempt to learn.
- 2022-08-12 11:47:39下载
- 积分:1
-
KNN算法构建分类器(Python实现)
Mathing Learning in action 书中第二章源代码,用Python实现KNN算法,,并用Matplotlib创建散点图,构件分类器及完整的可用系统。1.收集数据:提供文件文本2.准备数据:使用Python解析文本文件3.分析数据:用Matplotlib画二维扩散图4.训练算法:5.测试算法:6.使用算法构建分类器,并完成可用系统
- 2022-01-25 16:52:08下载
- 积分:1
-
关于外排序的操作
关于外排序的操作-outside of the sorting operation
- 2022-02-20 15:00:04下载
- 积分:1