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using FORTRAN prepared by the parabolic equation numerical algorithm
用fortran编写的抛物线方程的数值算法-using FORTRAN prepared by the parabolic equation numerical algorithm
- 2023-08-14 13:25:02下载
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部分旋转算法
要解决 N 由 N 线性系统
C
C E1: A(1,1) X(1) + A(1,2) X(2) +......+ A(1,N) X(N) = A(1,N+1)
C E2: A(2,1) X(1) + A(2,2) X(2) +......+ A(2,N) X(N) = A(2,N+1)
C :
C .
C EN: A(N,1) X(1) + A(N,2) X(2) +......+ A(N,N) X(N) = A(N,N+1)
C
C
C 输入： 数目的未知数和方程 N;增广的矩阵
C A=(A(I,J)) 哪里 1 < = I < = N 和 1 < = J < = N + 1。
C
C 输出： 解决方案 X(1),X(2),...,X(N) 或 A 消息，
C 线性系统有没有独特的解决方案。
C
- 2023-07-28 04:30:03下载
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insertion排序
insertion排序-Insertion sort
- 2023-03-03 04:45:03下载
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一个xx的聚类分析算法
一个xx的聚类分析算法-xx of a cluster analysis algorithm
- 2023-06-21 07:45:02下载
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一个农夫过河问题的算法
一个农夫过河问题的算法-a farmer crossing the algorithm
- 2023-08-03 00:30:03下载
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快速傅里叶变换的C实现，采用新的倒序算法，程序代码只有一百多行，就要以实现千个采样点的计算...
快速傅里叶变换的C实现，采用新的倒序算法，程序代码只有一百多行，就要以实现千个采样点的计算-Fast Fourier Transform of C realized, the introduction of a new reverse algorithm, program code, only more than 100 lines, it is necessary to achieve the 1000 sampling points calculation
- 2022-03-23 21:12:52下载
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有脑子的贪吃蛇
一个贪吃蛇AI的js实现，基本思想：先模拟一条蛇使用去吃食，若吃到食物后（广度优先寻最短路径）蛇处于安全状态，则让真蛇去吃；若不安全，则跟着蛇尾走（广度优先寻最长路径），没走一步都需进行一次上述判断。注：只要能找到蛇头到蛇尾的路径，则蛇安全。
上述算法仍可能导致蛇进入死循环，则没有安全路径可以吃到食物，该情况发生在大部分食物已经吃完的时候，目前没找到解决办法，若有兴趣或有更好的解法，欢迎联系。
- 2022-06-01 02:44:57下载
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MATLAB中一些基本算法，对于初学者是很好的帮助哟！
MATLAB中一些基本算法，对于初学者是很好的帮助哟！-MATLAB, some of the basic algorithms are good for beginners to help yo!
- 2022-05-30 09:44:47下载
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school students encountered trouble is not the means to study the polymorphism u...
学C++的同学是不是遇到麻烦了，就是学不懂多态性的呀，我这么有好多实例，那样你就不用担心了-school students encountered trouble is not the means to study the polymorphism understand it, I have so many examples, as you do not have to worry
- 2022-05-12 20:25:35下载
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问题分类
TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术, TFIDF的主要思想是：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。TFIDF实际上是：TF * IDF，TF词频(Term Frequency)，IDF反文档频率(Inverse Document Frequency)。TF表示词条在文档d中出现的频率。IDF的主要思想是：如果包含词条t的文档越少，也就是n越小，IDF越大，则说明词条t具有很好的类别区分能力。如果某一类文档C中包含词条t的文档数为m，而其它类包含t的文档总数为k，显然所有包含t的文档数n=m + k，当m大的时候，n也大，按照IDF公式得到的IDF的值会小，就说明该词条t类别区分能力不强。但是实际上，如果一个词条在一个类的文档中频繁出现，则说明该词条能够很好代表这个类的文本的特征，这样的词条应该给它们赋予较高的权重，并选来作为该类文本的特征词以区别与其它类文档。这就是IDF的不足之处。
- 2022-02-24 18:34:48下载
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