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数字识别HOG+SVM
#include "stdafx.h"#include #include "windows.h"#include "fstream"#include using namespace std;using namespace cv;//为了方便，这一部分是利用提取HOG特征，SVM对图片进行分类。int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){ vector img_path;////输入文件名变量 vector img_cat;//category类型 int nLine=0; //定义行 string buf; ifstream svm_data("C:UsersdellDesktopCharRegCharReghb1.txt"); //训练样本图片的路径都写在这个txt文件中使用bat批处理文件可以得到这个txt文件. unsigned long n; while (svm_data) //将训练样本文件依次读取进来 { if (getline(svm_data,buf))
- 2022-03-05 11:56:52下载
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GKLT 视频特征提取与追踪
里边加上了注释，适合需要急迫，不必花费太多时间来熟悉各个语句，看注释就知道怎么个过程
- 2022-01-25 22:31:25下载
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得到图像的像素坐标
通过鼠标点击获得图像的像素坐标，有利于通过手动选择和检测图像处理的跟踪检测效果进行对比，是非常有用的辅助检验手段。
- 2023-07-18 15:45:03下载
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实数编码的遗传算法
这是实数编码的遗传算法。不必要的转换二进制 format.applicable 的图像去噪
- 2022-05-07 06:27:48下载
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VS平台下的立体匹配
应用背景立体匹配是三维复现，生成三维点云中的一个重要步骤，只有精确地匹配了左右两个相片上点才能准确地三维复现出物体表面轮廓信息，为如3D打印等工程提供前段信息。关键技术立体匹配中算法的选择与实现，速度上的要求，精度的要求，opencv函数库的应用，标志点的选取，相机的标定等问题。
- 2022-03-11 05:17:28下载
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图片批量处理-图片格式转换-python
有时候我们需要对一批图片进行同一个或同一组相同的操作，虽然手工也能完成，但毕竟太耗时耗力。python脚本提供了一个强大的工具，通过几行简短的代码便可以将人工需要几个小时甚至更久的工作交给计算机完成，而你便可以做其他事情了。这个文件时一个例子，将一个文件夹中的所有某种格式的图片转换成另外一种图片。
- 2022-05-21 18:07:16下载
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图像融合工具箱
应用背景图像融合应用广泛，方法众多，该程序是一个图像融合工具箱，包含了很多融合算法，主要有：平均法融合，金字塔融合、PCA融合、小波融合（DWT、SWT）等，可以自由选择。关键技术程序中主要涉及一下几个关键技术：IHS方法、PCA方法、离散小波方法、平稳小波方法等等融合方法。多尺度融合主要有多尺度变换和融合规则两大部分。
- 2022-03-05 05:16:03下载
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快速近似最近邻的FLANN的图书馆）
FLANN是一个在高维空间中执行快速近似最近邻搜索的库。它包含一组我们发现最适合最近邻搜索的算法，以及一个根据数据集自动选择最佳算法和最佳参数的系统。
- 2022-12-29 16:15:04下载
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- 2022-03-12 12:58:13下载
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贝叶斯算法手写数字识别
使用说明第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。该系统的识别率一般情况下为90%。此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“去噪”－“倾斜校正”－“分割”－“标准化尺寸”－“紧缩重排”。注意，待识别的图片要与win.dat和whi.dat位于同一目录，这两文件保存训练后网络的权值参数。具体使用请参照书中说明。
- 2022-03-11 05:03:41下载
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