▍1. apcluster.m
ap算法完成ap聚类操作 需要输入参数为数据集 偏向参数 输出结果为聚类数目(The AP algorithm completes the AP clustering operation, the input parameter is the data set bias parameter, and the output result is the number of clusters)
更多选项
▍2. 77257795PCA_yuandaima
PCA源程序，主元分析源程序，可以用于变量的特征提取(PCA source code, principal component analysis source, can be used for variable feature extraction)
▍3. IABC_KMC_test_on_Iris_wine_glass
基于人工蚁群的的改进Kmeans,进行了改进，效果较好(Based on the improvement of artificial ant colony, Kmeans have been improved and the effect is better)
▍4. DBSCAN
Clustering the data with Density-Based Scan Algorithm with Noise (DBSCAN)
▍5. Wavelet-Packet
基于混合信号的小波包分解技术在故障特征提取中的应用(Feature Extraction Using Multisignal Wavelet Packet Decomposition)
▍6. OPTICS
此为利用optics聚类方法剔除风电异常数据后，采用极限学习机验证的代码(optics data mining)
▍8. TurbulentWindGenerator
三维风场模拟.利用Kaimal spectrum结合FFT进行风场模拟，生成风速时程得进行必要参数的定义。(3D Turbulent Wind Generation。 Generation of three-dimensional turbulent wind fields, by employing a Kaimal spectrum and IEC-based coherence function. )
▍9. hierarchical-clustering
这段代码是层次聚类的Matlab实现代码( This code is hierarchical clustering Matlab implementation code)
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