▍1. picture_cut
说明： 对提供的图像进行裁剪，并对裁剪后的图片分类，主要是裁剪边框，提取某个区域的图片(Cut out the details of the pictures and classify the cut pictures.)
更多选项
▍2. 09特征匹配
说明： SIFT特征点检测 DoG金字塔图像生成后，通过全搜索中间层DoG图像(去除第一个和最后一个DoG图像)的像素点，判断当前像素点的像素值是否大于(或者小于)周围8邻域的像素值(sddsdadadsda da da d ad a da adad ad a d ad a d ad a d ad a d)
▍3. gabor.py
Gabor特征提取，使用python，输出为一个直方图。用于kcf的目标跟踪(Gabor feature extraction, using python, output as a histogram. Target tracking for KCF)
▍4. gabor.py
说明： Gabor特征提取，使用python，输出为一个直方图。用于kcf的目标跟踪(Gabor feature extraction, using python, output as a histogram. Target tracking for KCF)
▍5. 17.3开运算
图像开运算代码实例，可以直接运行，只需修改路径(Examples of image open operation code)
▍6. 17.3开运算
说明： 图像开运算代码实例，可以直接运行，只需修改路径(Examples of image open operation code)
▍9. traffic_counter
说明： 能够实现对车辆的检测与计数，已经测试通过。但压缩包中没有附带视频，视频可以在网上下载。(It can detect and count vehicles, and has passed the test. But there is no video attached to the compressed package. Video can be downloaded online.)
▍10. calibrate
鱼眼相机标定及校正，利用opencv对鱼眼相机进行标定及校正，输出校正后图像(Calibrate fisheye lens using OpenCV)
▍11. Python-opencv车牌识别
算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在predict方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM， opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample，StatModel类和SVM类都是sample中的代码。SVM训练使用的训练样本来自于github上的EasyPR的c++版本。由于训练样本有限，你测试时会发现，车牌字符识别，可能存在误差，尤其是第一个中文字符出现的误差概率较大。(Bits in the predict method, for clarity, add a lot of comments after completing the code and testing, see the source code. License plate character recognition is also included in the predict method. Please refer to the comments in the source code. It needs to be noted that the algorithm used for license plate character recognition is SVM of opencv. The training sample used for SVM training comes from the c++ version of EasyPR on github. Due to limited training samples, you may find errors in license plate character recognition when testing, especially the error probability of the first Chinese character is large.)
▍13. License-Plate-Recognition-master
用python3+opencv3做的中国车牌识别，包括算法和客户端界面。(Chinese license plate recognition using python3+opencv3, including algorithm and client interface.)
▍14. people
基于python语言实现opencv自带svm检测行人(Opencv takes SVM to detect pedestrians)
▍16. project_6_extended_kalman_filter
卡尔曼滤波在汽车上的应用，车道线识别跟踪，消失点，检测目标的识别跟踪(kalman_filter in car lane detection)
▍17. change
pyqt和opencv结合，将opencv采集的图像显示到QT的窗口上 python代码 国外大神写的(pyqt and opencv combined with the opencv captured image is displayed on the window to QT python code written in foreign god)
▍18. fpca.py
FUNCTION THAT CALCULATE THE PRINCIPAL COMPONENT ANALISIS PCA
▍19. testMatchTemplateCAM
通过调用OpenCV库，采用计算相关性大小进行视频跟踪。在源码中输入要跟踪的图样，运行文件，程序可以识别跟踪摄像头摄取场景内与图样相关性最高的目标(By calling the OpenCV library, using a case-by-difference method for video tracking. Input source you want to track the pattern, run the file, the program can identify tracking camera scene and drawings highest goal intake)
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