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PCA based image fusion

于 2022-01-31 发布 文件大小:25.96 kB
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代码说明:

基于PCA的图像融合算法,首先求出源图像的协方差矩阵,然后根据该矩阵的最大特征值所对应的特征向量确定各源图像的权值。

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  • 高斯滤波
    该代码表示 Matlab m 为高斯滤波的函数作为输入原始图像、 卷积窗和标准偏差的大小。此外本存档内发现指数和对数逐点转换。
    2023-01-25 13:25:03下载
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  • 基于差分的可逆水印程序
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    2022-01-31 16:22:01下载
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  • meanshift结合颜色和纹对目标进行跟踪
    应用背景meanshift是由Comaniciu最先提出来,是用于跟踪非刚性物体的一种算法。为了表征目标,首先需要选择一个特征空间。参考目标,用在特征空间中概率密度函数q表示,例如参考模型可以选择目标的颜色概率密度函数。不失一般性,目标模型可以认为中心处于其所在空间的中心。在下一帧候选目标被定义为在位置y,用概率密度函数p(y)来表示。关键技术本算法结合颜色和纹理信息对目标进行跟踪,里边包含测试的视频文件。目标和候选直方图之间的相似度函数记作公式(1),相似度的局部最大意味着在候选模型与目标模型匹配。如果仅考虑颜色信息,候选区域的相似度变化会很大,匹配效果不好。为了得到一个连续性的相似度函数,在空间域内,用一个核函数对目标 区域做滤波处理。
    2022-04-16 17:25:07下载
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  • 数字VC实现
    应用背景数字图像处理VC实现,对maltab,或VC的初学者,理解和运用各种图形图像处理算法,是很有帮助的,希望能够在数字图像处理,或者VC编程的方面,给你带来帮助。关键技术各种具体的图形图像处理算法比如图像变换,图像增强,图像运算,显示等等,当然也包括一下具体应用,比如图像压缩,图像编码,图像重建等等方面。
    2022-04-02 00:34:27下载
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  • h.264编解码
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    2022-03-21 10:53:44下载
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  • 可视化界面进行分水岭分割,完全解读数据
    应用背景可应用于图像处理的图像分割部分,操作简单,只需在图像上标记你的分割区域,即同一区域画一条横线,该算法就会根据连通域和图像的边界线进行分割,分割成想要的几个区域,快速简捷,另外完全解读该图像,包括其位数,帧数等。分割后还可以进行区域标记,用于区分(如不同的颜色代表不同的区域)。关键技术 基于标记算法的分水岭分割算法,只需在图像上标记你的分割区域,,分割成期望的区域。 分割时可以把及其细致的差别也分离出来,对分割好的区域还能进行连通区域标记,可以对某一个部分进行单独处理,如红外仿真等。
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  • 数字压缩,保存等
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  • surf算法demo
    surf算法demo,网上的一个关于surf算法的demo,大家参考参考
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    此代码是以word形式进行展示的,可以直接复制到m文件进行执行,程序包含小波分析进行的分解、小波分析方法进行重构、二维多尺度分解和重构以及包括了matlab下程序的运行结果显示图。
    2022-06-21 11:16:01下载
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