登录
首页 » 图像处理 » opencv人脸检测

opencv人脸检测

于 2022-03-15 发布 文件大小:11.01 MB
0 149
下载积分: 2 下载次数: 1

代码说明:

输入一张图片,判断是不是人脸,如果是则标出范围。环境: vs2013 + opencv3.0

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • 本算法是多年图像处理的工作总结   很实用  直方图均衡化  噪声的消除  是图像更清晰,图像取样后,样本的灰度值是一个模拟量,在用计算机对其显示和处理之 前,必须进行量化处理,而量化的过程实质上是多对一的不可逆的对应过程。 这样不可避免的引入了量化误差,解决这个问题的方法之一就是对图像按灰度 分布密度进行非均匀采样。
    2023-07-21 23:00:02下载
    积分:1
  • 人脸识别源代码
    完整的人脸识别代码,实现加载的xml文件时事先训练好的。能够有效识别人脸,应对光照、灯光等有很好的检测效果,但对于遮挡还不能有效识别!
    2022-11-23 07:45:03下载
    积分:1
  • 去噪(含源码与测试源)
    应用背景 均值滤波器 采用邻域平均法的均值滤波器非常适用于去除通过扫描得到的图像中的颗粒噪声。领域平均法有力地抑制了噪声,同时也由于平均而引起了模糊现象,模糊程度与领域半径成正比。 几何均值滤波器所达到的平滑度可以与算术均值滤波器相比,但在滤波过程中会丢失更少的图象细节。 谐波均值滤波器对“盐”噪声效果更好,但是不适用于“胡椒”噪声。它善于处理像 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论
    2022-08-26 06:18:09下载
    积分:1
  • 二维
    使用matlab将图像二值化后,研究阈值分割的方法,包括均匀性度量法,迭代法和阈值自选的代码。
    2022-07-17 09:25:09下载
    积分:1
  • 手势识别控制鼠标
    一个手势识别来控制鼠标的软件 通过摄像头捕捉手的移动从而来控制鼠标-A gesture recognition software to control the mouse through the camera to capture hand movements to control the mouse
    2023-03-27 06:35:03下载
    积分:1
  • OpenTLD opencv实现
    资源描述 OpenTLD opencv实现 2.4以上版本编译报错 include/TLD.h添加了头文件#include
    2022-03-24 06:11:39下载
    积分:1
  • 三帧差法检测运动目标
    三帧差分算法是相邻两帧差分算法的一种改进方法,它选取连续三帧视频图像进行差分运算,消除由于运动而显露背景影响,从而提取精确的运动目标轮廓信息。该算法的基本原理是是先选取视频图像序列中连续三帧图像并分别计算相邻两帧的差分图像,然后将差分图像通过选取适当的阈值进行二值化处理,得到二值化图像,最后在每一个像素点得到的二值图像进行逻辑与运算,获取共同部分,从而获得运动目标的轮廓信息。
    2022-02-04 04:42:37下载
    积分:1
  • 压缩感知OMP重构算法
    基于OMP正交匹配追踪算法的小波基CS图像重构。利用测得矩阵找出重建矩阵中与之最匹配的列,与该列对应的即是重建的稀疏图像中的相对应位置的系数。然后得到将测量矩阵减去第一步第一个系数所对应产生的测量矩阵中的值,得到下一步残差,然后再找与之最匹配的列,如此循环下去,直到迭代到要求的次数
    2022-11-21 08:45:03下载
    积分:1
  • 运动检测
    这是运动检测、 程序 与内置的 matlab 图像处理、、 alaram 它检测 th 议案的实时视频、、 如果议案检测到 alaram 上,,,当时 (注: 音频必须是.wav 格式)
    2023-07-04 20:20:03下载
    积分:1
  • 同态滤波器C++代码实现
    资源描述 同态滤波增强是把频率过虑和灰度变换结合起来的一种处理方法。它是把图像的照明反射模型作为频域处理的基础,利用压缩灰度范围和增强对比度来改善图像的一种处理技术。它在密度域中运用相当成功。 一幅图像f(x,y)可以看成由两个分量组合而成,即 f(x,y)=i(x,y).r(x,y) i(x,y)为照明分量(入射分量),是入射到景物上的光强度; r(x,y)为反射分量,是受到景物反射的光强度。 具体步骤如下: (1)先对上式的两边同时取对数,即 Inf(x,y)=Ini(x,y)+Inr(x,y) (2)将上式两边取傅立叶变换,得 F(u,v)=I(u,v)+R(u,v) (3)用一个频域函数H(u,v)处理F(u,v),可得到 H(u,v)F(u,v)=H(u,v)I(u,v)+H(u,v)R(u,v) (4)逆傅立叶变换到空间域得 Hff(x,y)=hi(x,y)+hr(x,y) 可见增强后得图像是由对应照度分量与反射分量得两部分叠加而成。 (5)再将上式两边取指数,得 g(x,y)=exp|hff(x,y)|=exp|hi(x,y)|+exp|hr(x,y)| 这里,称作同态滤波函数,它可以分别作用于照度分量和反射分量上。                                          &nbs
    2022-10-12 22:10:03下载
    积分:1
  • 696516资源总数
  • 106409会员总数
  • 8今日下载