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数字图像处理基本操作

于 2022-03-23 发布 文件大小:72.31 MB
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代码说明:

代码是谢凤英数字图像出来的demo,对于学习数字图像出来的同学来说是个很好的demo,其完整性,可移植性都很不错!

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

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  • Pyramid Bow+SVM
    图像的特征用到了Dense Sift,通过Bag of Words词袋模型进行描述 ,用BoW描述完图像之后,就可以用SVM训练分类模型进行分类。这里除了用SVM的RBF核,还定义了一种核: histogram intersection kernel,直方图正交核。实验中的图像是一些Action的图像,共6类,每一类60幅,40训练20测试。
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    01.#include "global.h"  02.#include "TECIO.h"  03.void write_tecplot_field_file(int t)  04.{  05.    register int x,y,yx,i;  06.    char name[200], zname[200],RE[10],dummy=(char)12;  07.    int Re;  08.  09.        /* array for the coordinates */  10.        float *xc,             11.              *yc,  12.              *rho,  13.              *u,  14.              *v,  15.  
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