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SLIC 最经典的超像素算法 Ｃ++ 实现
应用背景SLIC是Simple Linear Iterative
Clustering的缩写，是一种基于聚类算法的超像素分割。它在CIELAB空间中使用聚类，由LAB颜色空间中的亮度分量L和两个颜色分量a，b以及像素坐标x，y共同构成的5维空间中执行的一个局部像素集合。图像色彩的信息和图像平面空间几乎统一，以此这种新的距离度量就生成了结构紧凑、规则，并能够无缝隙的包含灰度及彩色图像。SLIC算法执行起来非常简单，容易在实践中应用，它只需一个参数即可。关键技术
SLIC不仅可以分割彩色图像，也可以兼容灰度图或位图，并且还能人为的设定超像素点的数量。
里面有导出的直接可执行的程序，也有详细的代码，用VS编写，系统32位，如果用64位需要更改vs配置，自行百度。
- 2022-02-12 16:15:57下载
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opencv 自动打开摄像头 识别圆的方法
本代码 含有 打开摄像头，并获取每一帧的图片句柄 ，按S键 定帧 ，识别图像中的圆。 代码内容简介， 注释到位。
- 2022-08-14 03:43:23下载
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剪切人脸图像
剪切人脸图像。python2.7代码。需要添加IPL1.1.7。功能是对齐人脸。输入参数是左右眼的位置。
- 2022-09-16 19:15:03下载
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encoding yuv by h.264
它包含将视频转换为yuv并使用h.264视频编解码器进行编码的过程。它将在单独的目录中生成一个yuv视频，并使用x264api对其进行编码。
- 2022-05-26 16:52:52下载
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遗传算法分割图像
在进行图像分割的时候，将遗传算法与神经网络算法结合，并进行基于类间方差最大原则!!!
- 2022-12-31 11:25:03下载
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蚁群模拟
蚁群算法模拟使用C ++语言，包含了蚁群元启发式算法使用了许多类和方法。
- 2022-03-18 23:09:23下载
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仿真基站中用户的能效
这里以无线通信网中，我们仿真出了每个基站中的用户能效问题，并且将用户能效用各种图形显示出来，例如火柴棍图，地理位置上的等高线图，还用表格分别说明了每个用户的具体能效值，这样不仅从直观上总结出基站附近用户的大小受哪些因素有关，还详细计算出了用户能效值表，供大家参考。
- 2022-04-12 06:10:55下载
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使用 PHP 的多个文件上载。
HTML 标记
看看以下的 html 标记。我们需要与输入文件添加一个简单的 html 窗体，并提交财产。我们也需要给文件输入文件名框与破晓，如文件 [] 和需要添加的属性命名为多。在这里接受是一个可选属性，用于允许用户上传仅图像文件
Multiple File Ppload with PHP
PHP 文件
这个 php 代码处理上载的文件并保存到服务器。
$valid_formats = array("jpg", "png", "gif", "zip", "bmp");
- 2023-07-07 05:00:03下载
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基于自适应滤波彩色图像增强与人类的视觉系统
图像增强技术是图像处理领域中的基本技术之一。图像增强的目的是信息的改进的可解释性或感知在图像中的人类的观众，或为其他自动化图像处理技术提供更好的投入。近年来，灰度图像增强技术发展迅速。这些算法有一定的灰度图像增强的效果。然而，我们通常处理在日常生活中的彩色图像。由于诸多因素，如有限的动态范围、 照明的影响和显示设备，获得的图像质量的下降，这意味着许多重要的信息很难被人告诉 的眼睛。同时，它是不适合直接使用灰度图像增强技术的彩色图像。因此，我们需要开发彩色图像增强技术，处理的问题。与灰度图像相比，彩色图像仍有颜色的信息，所以那彩色图像是灰度图像比更生动。现在，基于人眼视觉特性，许多彩色图像增强算法已被提出。Retinex 是一种有效技术的彩色图像增强，可以产生很好的增强的效果。但增强的图像具有颜色失真和计算比较复杂。一种鲁棒的彩色图像增强算法。该算法可以提高彩色图像不失真，但彩色图像的边缘不能处理得好。该算法使用高斯滤波估计的背景图像。高斯核函数是各向同性，这会导致不准确估计的背景图像，从而导致的光晕现象。提出的算法包括三个主要部分 （1） 获得亮度的图像和背景图像，（2） 自适应调整，(3) 彩色恢复。
- 2022-08-23 18:50:58下载
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opencv摄像头调取与图像处理
这里在VS2010和opencv的环境下编码的调取摄像头并对摄像头捕捉到的图像进行处理。
第一步：初始化摄像头。
第二步：设置图像属性。
第三步：获取一帧图像。
第四步：显示图像cvshowimage()。
第五步：保存图像。
第六步：对图像进行阈值分割。
第七步：对图像进行二值化处理。
将彩色图片转化为灰度图片
- 2022-01-25 23:10:40下载
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