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使用双边滤波器去除自然图像的雨

于 2022-09-30 发布 文件大小:58.26 kB
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代码说明:

从自然看图像与低通滤波器和高通滤波器的帮助下删除雨的有效方法。因为它并不清楚的图像了在雨中我们可以消除图像的雨滴。通过这段代码中,我们可以获得清晰的图像。1.输入图像2.转换为灰度3.预计算高斯距离权重。4.申请双边滤波器。5.提取局部区域。6.计算高斯强度加权。7.计算双边滤波响应。8.图像分析的 K-均值聚类9.K SVD 算法的应用

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  • 不工作车辆代码
    什么都不多在这里。我想这段代码和我有错误,所以我搜查的另一个版本,我来这里是
    2022-12-10 16:55:03下载
    积分:1
  • VC++三维曲面重建代码
    能够很好的实现从点云数据实现三维曲面重建,实现效果非常好,传上来跟大学一起进步!
    2022-02-03 21:36:52下载
    积分:1
  • 基于opencv线性插值缩放数字
    基于opencv对图像实行双线性插值缩放以及最临近插值缩放#include "highgui.h" #include "cv.h" IplImage *src=NULL; IplImage *dst1,*dst2; void main() { double scale1=0.1; double scale2=10; CvSize dst1_size; CvSize dst2_size; src=cvLoadImage("E:学习VC文件c++ pricticepro1pro1.jpg"); //缩小系数 dst1_size.width=(int)(src->width*scale1); dst1_size.height=(int)(src->height*scale1); dst1=cvCreateImage(dst1_size,src->depth,src->nChannels); cvResize(src,dst1,CV_INTER_NN);//像素插值(最邻近插值)缩小 //放大系数 dst2_size.width=(int)(dst1->width*scale2); dst2_size.height=(int)(dst1->height*scale2); dst2=cvCreateImage(dst2_size,src->depth,src->nChannels); cvResize(dst1,dst2,CV_INTER_NN);//像素插值(最邻近插值)放大 cvNamedWindow("原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvNamedWindow("缩小10倍后图",CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvNamedWindow("缩小10倍后再放大10倍还原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvShowImage("原图",src); cvShowImage("缩小
    2022-03-11 07:02:41下载
    积分:1
  • 人脸识别源代码
    完整的人脸识别代码,实现加载的xml文件时事先训练好的。能够有效识别人脸,应对光照、灯光等有很好的检测效果,但对于遮挡还不能有效识别!
    2022-11-23 07:45:03下载
    积分:1
  • 利用LMS(最小均方误差)算法进行数字识别代码
    该代码是用来利用LMS(最小均方误差)算法进行数字识别代码,该代码的识别率相对于其它算法很高,运行速度快,准确率高。
    2022-02-06 21:56:46下载
    积分:1
  • 虹膜识别
    嗨,这个程序可以认识到从他们的虹膜的人的脸呢。项目的特点,该项目是利用并行处理 GPU 和并行处理的肌电图类使用人脸检测。
    2022-01-22 01:34:18下载
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  • 均值滤波或掩码
    均值滤波, or 平均滤波是窗口筛选器的线性类,这种平滑信号 (图像)。筛选器作为低通一个人工作。筛选器背后的基本思想是任何元素的信号 (图像) 以平均跨及其邻近地区。要明白这是在实践中如何,让我们开始与窗口 idea.when 你有纸和盐噪声图像,可以使用平均掩码。此代码表明,怎么可以在利用 quickbird 卫星影像中使用均值滤波并用 5 * 5 掩码
    2022-02-02 21:31:14下载
    积分:1
  • 亮度对比度调整
    利用OPEN CV 在VC上实现图像的亮度和对比度的调整,可以实现图像的不同亮度和对比度的调整和图像的显示。
    2022-06-14 04:57:32下载
    积分:1
  • 分割
    在此代码中成长在大脑中的肿瘤部分被分段。它处理与 dicom 图像和有一套 40 dicom 图像加载到一个接一个的代码和分割完成。首先由通过添加一些对比度和亮度提升形象完成一些调整。然后图像转换为二进制图像后,不同强度被分配到图像的不同部分。然后基于位置和强度,它分段的肿瘤部分。
    2022-05-29 11:25:45下载
    积分:1
  • gdal学习心得
    可能你不玩GIS,不懂这个库到底有什么用,或者和python 有什么关系。但是你要玩GIS,RS,你就应当知道这个库的价值。就算你不玩GIS,我想这个库对你也应该有致命的吸引力。为什么?看下面的介绍吧!报考:安装,GDAL 库的一些细节,GDAL 创建数据集,关于空间参考,坐标系之间的转化,把dem 地形转化成vrml 虚拟现实,GDAL部分类说明等
    2022-02-13 07:46:57下载
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