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AAM模型的基础运用

于 2022-11-21 发布 文件大小:9.66 MB
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代码说明:

本实验室对人手的实验 对基础者很有用  在实验中首先对图像进行特征点的 采集 然后进行数据的对齐操作,后者在进行对数据点的降维处理 这样的到更有用的数据点

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  • 使用手势和卡尔曼滤波的鼠标操作
    采用肤色分割和气泡排序的方法跟踪手的质心。使用卡尔曼滤波改进了结果;
    2023-07-10 11:10:03下载
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  • CT复原-去除滤线栅伪影
     工程在源码包中的“vs工程”文件夹中,为MFC工程。
    2022-08-06 09:34:11下载
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  • CUDA 旋转拉伸
    该程序首先采用OpenCV函数实现图像搜索边界,然后直线拟合,在求解对应顶点,最后用旋转拉伸到指定大小的图像上。在将该OpenCV代码用C语言实现,最后用CUDA使用。该程序调试通过。程序主要使用联想E430c笔记本。CUDA程序在GT635M显卡和Tegra K1嵌入式平台上测试通过。
    2022-11-22 09:30:03下载
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  • 分水岭分割
    分水岭分割算法,有细胞分割实例,程序可以直接运行,分水岭分割是将一幅图像看成一个拓扑地图,其中灰度值被认为是地形高度值,高灰度值对应山峰,地灰度值对应峡谷,分水岭分割就是在不同的灰度图中找出低水盆地和分水岭。
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  • opencv简单
    基于visual c++ 6.0,使用opencv1.0对图像进行简单的处理,适合初学者用。如果对opencv较熟悉的话,则此程序对您不会有任何帮助。该算法中只是使用opencv自带的几个函数进行处理,可以直接运行。
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  • 去除高密度黑白点相间噪声快速瞬态或有故障切换
    在传输的多信道图像,图像已损坏的椒盐噪声,由于通讯故障。盐和胡椒粉噪声也被称为脉冲噪声。滤波的目的是要删除的冲动,使噪声免费的形象完全恢复与最小的信号失真。 最著名和最广泛使用的非线性数字滤波器,基于高阶统计量是中值滤波器。中值滤波器以他们的能力,而不会损坏边缘去除脉冲噪声而著称。中值滤波器以他们的能力,去除脉冲噪声,以及保留边缘著称。 有效清除的冲动往往会导致图像的模糊和扭曲功能。理想情况下,过滤应该只应用于已损坏像素同时保持廉洁的像素不变。无条件地跨整个图像应用中值滤波作为实践在常规方案中会不可避免地改变强度并删除廉洁像素的信号细节。因此,两袖清风的像素和应用非线性滤波前的已损坏的像素之间的歧视噪声检测过程是非常可取。 自适应中值是一"基于决策"或"开关"筛选器,第一次用于标识可能的噪声像素,然后替换它们
    2023-07-24 00:10:03下载
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  • 特征选择算法
    该代码采用MATLAB编写,注释的比较明确,采用粒子群优化算法,实现特征的选择,以及特征的分类,使用价值高。
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  • Harris-Laplacian角点检测
    角点检测,特征点检测,多尺度特征检测,Harris-Laplace 特征点检测。有篇关于尺度不变和仿射不变性特征检测的经典论文
    2022-11-27 22:50:03下载
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  • 数字VC实现
    应用背景数字图像处理VC实现,对maltab,或VC的初学者,理解和运用各种图形图像处理算法,是很有帮助的,希望能够在数字图像处理,或者VC编程的方面,给你带来帮助。关键技术各种具体的图形图像处理算法比如图像变换,图像增强,图像运算,显示等等,当然也包括一下具体应用,比如图像压缩,图像编码,图像重建等等方面。
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