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一个经典问题的比较好的解决方法
一个经典问题的比较好的解决方法-a classic problem of a relatively good solution
- 2022-01-25 19:47:43下载
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卫星单点定位
里面有关于如何读取卫星星历文件。其中包括读取卫星头文件,接收机的信息,接收机的近似坐标,卫星的编码信息及卫星的颗数等一系列的信息。其中还包括根据这些信息而求得的接收机的精确位置。
- 2022-06-15 23:26:51下载
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贪吃蛇游戏
对贪吃蛇游戏用VC++进行实现,包含了游戏里的主要功能,加入了关卡设置。
- 2022-03-20 23:58:42下载
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Fisher算法源码
应用统计方法解决模式识别问题的困难之一是维数问题,低维特征空间的分类问题一般比高维空间分类问题简单。因此,人们力图将特征空间进行降维, 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
- 2022-06-14 14:13:04下载
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免疫算法与遗传算法类似,主要用于求解最优化问题。
免疫算法与遗传算法类似,主要用于求解最优化问题。-Immune algorithm and genetic algorithm is similar, mainly for solving optimization problems.
- 2022-05-24 12:54:53下载
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heat_mpi是Fortran90程序解决了一维热传导方程的时间依赖性…
此程序用有限差分解一维热传导方程,演示了MPI的使用方法。-HEAT_MPI is a FORTRAN90 program which solves the 1D Time Dependent Heat Equation using MPI
- 2023-04-03 21:25:03下载
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问题分类
TF-IDF(term frequency–inverse document frequency)是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术, TFIDF的主要思想是:如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高,并且在其他文章中很少出现,则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力,适合用来分类。TFIDF实际上是:TF * IDF,TF词频(Term Frequency),IDF反文档频率(Inverse Document Frequency)。TF表示词条在文档d中出现的频率。IDF的主要思想是:如果包含词条t的文档越少,也就是n越小,IDF越大,则说明词条t具有很好的类别区分能力。如果某一类文档C中包含词条t的文档数为m,而其它类包含t的文档总数为k,显然所有包含t的文档数n=m + k,当m大的时候,n也大,按照IDF公式得到的IDF的值会小,就说明该词条t类别区分能力不强。但是实际上,如果一个词条在一个类的文档中频繁出现,则说明该词条能够很好代表这个类的文本的特征,这样的词条应该给它们赋予较高的权重,并选来作为该类文本的特征词以区别与其它类文档。这就是IDF的不足之处。
- 2022-02-24 18:34:48下载
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纯C语言实现的SHA算法
程序可区分大小端模式,将.c中的#define LITTLE_ENDIAN去掉即是大端模式。.c中有具体调用实例和输出函数。
该算法效率极高,可用于商业用途,但请遵守GPL。
- 2022-02-04 09:03:11下载
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几何算法C++
很好的关于几何计算的算法,很值得保留
- 2022-01-22 08:02:18下载
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三个差值算法(1):二元拉格朗日插值(fortran)(2):三次样条差值(c)(3):三元三点差值(fortran)...
三个差值算法(1):二元拉格朗日插值(fortran)(2):三次样条差值(c)(3):三元三点差值(fortran)-three programs about interpolation :1:Binary Lagrange interpolation 2:three time interpln interpolation 3:Binary three point interpolation
- 2022-02-02 14:30:04下载
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