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面部识别

于 2023-08-10 发布 文件大小:9.05 kB
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代码说明:

生物指标是归档的生物数据的统计分析。脸是最好的生物数据最能说明一个人之一。人脸识别系统发现应用在许多领域的脸广泛公认是总是向社会开放。脸识别中人机交互、 安防系统、 社会网络等发现应用程序。

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  • 开发平台vs2005,图像的增强的各种算法,包括 线性、非线性(指数、对数变换等)变换及各种低通滤波、高通滤波。
    2022-03-14 14:41:40下载
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  • lzw-hafuman image 压缩 编解码
    examplehaffuman.m  哈夫曼应用实例examplepalar2.m   平面一般分割examplepalar.m    平面分割 1-D 游程编码应用实例lzwexample.m      lzw编码的应用实例erzhifenjie.m     平面的分割8层suanshubianma.m   算术编码code1.m          图像直方图均衡化处理code2.m          图像直方图规定化处理
    2022-03-25 03:06:32下载
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  • 医疗pacs源码
    医院的医疗影像系统,c++开发的,效果很好,比市面上用c#写的好,图像处理还是用c++做的好,处理性强,很有参考价值可用来二次开发很有用。
    2023-02-14 10:15:05下载
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  • 视频帧提取源代码
    可以在播放视频的同时提取出视频的所有帧,使用C++语言环境,并结合OpenCV的代码,希望为有需要的提供帮助!
    2022-08-14 09:41:06下载
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  • 在 cuda jpeg2000
    通过使用 cuda 的 Jpeg 2000 年执行。 -转换为 BMP-> 与您的 NVIDIA GPU JPEG2000 -命令行工具和 CUDA/c + + 库 -为有损和无损编码 -最快的开放源码 JPEG2000 编码器之一: 将编码 27 200 万像素 -RGB 图像在 4.0 秒 (有损) / (无损) 在 280GTX GPU 上的 6.2 秒
    2022-12-31 09:00:04下载
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  • 基于matlab的五种分割方法
    在实际图像研究中,常常只有图像中那些感兴趣的目标才能为我们提供高效、有用的信息。这些目标一般对应 图像中特定的、具有独特性质的区域。图像分割就是将图像划分成若干个这样的有意义区域的过程,各区域是 具有相近特性的像素的连通集合。图像分割是数字图像处理的重要技术之一,其基础是像素间的相似性和跳变性。 图像分割技术主要分为四大类:阈值分割,区域分割,边缘检测和差分法运动分割(主要针对运动图像的分割)。
    2023-04-13 18:20:03下载
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  • 细胞个数识别的opencv程序
    根据形态学变化来找背景和前景,二值化,然后找contour,随后找出每个细胞的原点坐标。 Mat blur_img = orit.clone();    cv::GaussianBlur(orit, blur_img, cv::Size(5,5),1.5);    for (int i = 0; i < 0; ++i)    {        cv::GaussianBlur(blur_img, blur_img, cv::Size(5,5),1.5);    }    showim(blur_img, "blur");    cv::Mat back_img, fore_img;    cv::Mat element(7,7,CV_8U,cv::Scalar(1)); 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
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    导入彩色图片并转换成灰度图片显示出来,C++,RGB转灰度
    2022-03-23 09:09:20下载
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  • fileter image
    2022-03-24 05:41:37下载
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  • 普鲁伊特运算符
    此代码将在 matlab 中生成普鲁伊特运算符。 输入是一个图像,然后输出将二进制图像遮罩用普鲁伊特运算符等。 用来寻找从图像的边缘。
    2022-02-25 15:49:49下载
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