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FreeType字体渲染引擎

于 2022-08-06 发布 文件大小:2.52 MB
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代码说明:

FreeType库是一个完全免费(开源)的、高质量的且可移植的字体引擎,它提供统一的接口来访问多种字体格式文件,包括TrueType, OpenType 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

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  • 基于c++的人脸识别
      基于模板匹配操作比较简单,实现效果也是比较好的。该方法的主要思路是待检测图像与先前做好的模板图像之间提取的特征向量逐个进行比较,计算它们之间的相似度,然后将图像归于相应的类。本次实验使用的模板是trainImgs中的train20.dat文件先建立模板,然后  在计算待检测图像与模板之间的欧氏距离,与设定的阈值相比较,从而检测出该图像的人脸区域。#include "stdafx.h"#include "facedetect.h"#include "facedetectDoc.h"#include "facedetectView.h"#ifdef _DEBUG#define new DEBUG_NEW#undef THIS_FILEstatic char THIS_FILE[] = __FILE__;pDC->TextOut(600,10,"操作说明:");pDC->TextOut(600,40,"步骤一:载入训练库 *.dat 生成模板");pDC->TextOut(630,60,"(训练库在程序关闭前只需载入一次)");pDC->TextOut(600,80,"步骤二:载入 *.raw 或 *.txt/*.lst");pDC->TextOut(630,100,"如果载入的是 *.txt/*.lst 列表");pDC->TextOut(640,120,"按 Page Down/Up 翻页");pDC->TextOut(650,140,"(需要修改 *.txt/*.lst 里边的存放地址)");pDC->TextOut(650,160,"(注意存放地址不得出现中文或符号
    2022-03-05 21:05:34下载
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  • 基于Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码
    这是一个使用了Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码使用步骤:1. 拷贝所有文件到MATLAB工作目录下(确认已经安装了图像处理工具箱和人工智能工具箱)2. 找到"main.m"文件3. 命令行中运行它4. 点击"Train Network",等待程序训练好样本5. 点击"Test on Photos",选择一个.jpg图片,识别。6. 等待程序检测出人脸区域createffnn.m, drawrec.m, gabor.m, im2vec.m, imscan.m, loadimages.m, main.m, template1.png, template2.png, trainnet.m
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  • BTS (Brain Tumor Segmentation)Based on Otsu Thresholding
    在医学图像处理领域。大脑分割在诊断许多疾病方面有着各种重要的应用;
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  • 割方法——最大流最小割算法实现
    该程序实现了2004年Boykov新的最大流最小割算法,应用在图像分割中的图割模型中,能够最优化图割中的能量函数,代码完整,能够实现。
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  • ImageCreate
    ITK读入DICOM数据,VTK进行显示。该程序是itk和vtk联合使用的例子,适合初学者。-This program realizes the combination of ITK and VTK to read in and display DICOM image.
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  • opencv中利用霍夫圆识别摄头视野中的圆形物体
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