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人脸识别opencv，绝对可用
应用背景vs2010+opencv2.4.8,人脸识别，ORL人脸数据库，里面有两个代码，LBP.cpp利用LBP方法先训练图像得到分类器（xml）然后测试待测样本。LBPload.cpp则直接可以用LBP.CPP生成好的分类器测试待测图片，比LBP.cpp快很多。关键技术用的是LBP算法，也可以换成pca和fish算法，只是LBP更快而且占得内存也小一些，里面也有测试时间。为了方便，我直接确定的测得是第13个人，可以修改的。里面的data文件夹里面的at.txt和待测图片路径记得按照你们的情况修改。
- 2022-02-01 06:28:14下载
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prewwit边缘提取
能够提取图像边缘，并且输出边缘坐标。
使用时需要修改路径。
- 2022-07-12 17:48:53下载
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图像处理打印程序
图像处理打印程序使用说明书
本程序主要的功能：将一副图像选定的区域（多边形、矩形、圆形、椭圆）复制到另一副图像的指定位置。
本程序辅助功能（区域或全图）：
l 图像的亮度、饱和度、色彩平衡、对比度、灰度调整。
l 图像的功能虑镜：反色（底片）、曝光、浮雕、雕刻、模糊、锐化、紫色、幽灵。
l 边缘模糊、旋转、图像缩放、图像剪切（矩形区域）。
l
- 2022-06-21 21:24:13下载
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图像超分辨率
图像的超分辨率处理。将一张正方形图像先降采样变成原来的1/16，然后经过迭代反投影算法再变回原来的大小。将小图和大图比较可以发现清楚了很多。注意一定要放入正方形的图。迭代反投影算法是将模拟低分辨率图像和观测低分辨率图像的误差叠加到当前估计高分辨率图像，生成新的高分辨率估计图像，进行欠采样得到当前低分辨率模拟图像，不断循环迭代这个过程，直到误差精确达到要求范围或直到迭代次数完成（避免出现死循环）。
- 2022-03-22 22:46:38下载
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k-means聚类算法，实现图像分割
C++环境下的k-means聚类算法，实现图像分割，运用k-means算法实现对图像的分割，内有详细的程序说明，实现方便，利用vc++6.0 实现，编译环境
- 2022-01-31 02:53:11下载
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image processing
这是一个图像处理项目，如果任何人谁是在matlab中有较大的利益，这是一个完整的源代码图像处理程序使用matlab。。。所以你可以通过它谢谢
- 2022-01-26 01:59:28下载
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仿生模式识别
应用仿生模式识别对目标的覆盖，实现对目标的跟踪，在图像帧内实现全局搜索，得到目标的中心和尺寸范围。
- 2022-01-20 23:23:23下载
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hough变换图像提取
自己编写的源程序，能够利用hough变换实现对灰度图像和彩色图像中简单图形的提取。
- 2022-01-26 05:02:03下载
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工作台表面缺陷检测
原创图像分割程序。实现工作台表面缺陷的自动分割。基于梯度图操作，对得到的梯度图进行开运算去噪，然后二值化后经过一定的形态学处理可以得到缺陷轮廓。但由于噪点过多，因而效果不理想。本程序通过在两个尺度上同时操作，高尺度的图精细，噪点多；低尺度的图粗糙，但包含的噪点少。因此在用低尺度图得到的结果作为种子图，用高尺度的图作为生长依据，最终得到理想的分割结果。
- 2022-03-16 16:00:45下载
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基于sift特征点的词包模型
1.根据训练文件夹中的图像训练单词表。在每一张图像中提取sift点，将从所有图像中得到的128维sift点进行聚类，类别数就是单词数，聚类中心就是单词，将得到的单词表保存下来。
2.对于每一张新的图像，先提取图像中的sift点，按照之前训练好的单词表将每个sift点对应成某个单词，统计在这幅图像中每种单词的数量，就是词包模型。
注意：生成的文件每行代表一幅图像，将文件复制出来后修改后缀成.doc可以用word打开。
首先运行centr3得到单词表，在运行bagofword生成单词包。
- 2023-09-04 04:55:03下载
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