▍1. 聚类指标小结
说明： 聚类评价指标的各种说明，非常详细，请仔细阅读。(Cluster evaluation indicators of various descriptions, very detailed.)
更多选项
▍2. 用matlab 实现了kmeans算法
用matlab 实现了kmeans算法还附有评价指标计算(Matlab to achieve kmeans algorithm also attached to the evaluation index calculation)
▍3. KMeans
说明： 用matlab 实现了kmeans算法还附有评价指标计算(Matlab to achieve kmeans algorithm also attached to the evaluation index calculation)
▍4. 0406遗传算法优化神经网络
说明： 基于股票数据的神经网络，关于结算的预测，通过遗传算法加以改进(Based on the neural network of stock data, the prediction of settlement is improved by genetic algorithm)
▍5. classification_toolbox
说明： 多种基本分类训练，包括支持向量机，偏最小二乘，主成分分析和线性分析(A variety of basic classification training, including support vector machine, partial least squares, principal component analysis and linear analysis)
▍6. PLSR程序
说明： 偏最小二乘回归！PLSR，可用于解决一些回归问题！(Partial least squares regression! PLSR can be used to solve some regression problems!)
▍7. pu_ju_lei
将数据集转换为拉普拉斯矩阵，然后利用基于图论的谱聚类进行聚类。拉普拉斯矩阵采用高斯核函数，全连接方法计算。谱聚类擅长处理高维数据或非凸数据集。(The data set is transformed into Laplacian matrix, and then clustered by spectral clustering based on graph theory. The Laplacian matrix is calculated by using the Gauss kernel function and the full connection method. Spectral clustering is good at dealing with high-dimensional or non-convex data sets.)
▍8. pu_ju_lei
说明： 将数据集转换为拉普拉斯矩阵，然后利用基于图论的谱聚类进行聚类。拉普拉斯矩阵采用高斯核函数，全连接方法计算。谱聚类擅长处理高维数据或非凸数据集。(The data set is transformed into Laplacian matrix, and then clustered by spectral clustering based on graph theory. The Laplacian matrix is calculated by using the Gauss kernel function and the full connection method. Spectral clustering is good at dealing with high-dimensional or non-convex data sets.)
▍9. emd program-matlab
EMD经验模态分解算法程序，适合非线性，非平稳时间序列的处理(EMD empirical mode decomposition algorithm program)
▍10. emd program-matlab
说明： EMD经验模态分解算法程序，适合非线性，非平稳时间序列的处理(EMD empirical mode decomposition algorithm program)
▍11. 数据挖掘 Binning算法
数据挖掘中的binning算法，用于数据预处理(Binning algorithm in data mining for data preprocessing)
▍12. 数据挖掘 Binning算法
说明： 数据挖掘中的binning算法，用于数据预处理(Binning algorithm in data mining for data preprocessing)
▍13. iqitiallybwindowbserial
可以用黄金分割和斐波那契算法实现优化,只要改变相应的参数就可以用了(You can use the golden section and the Fibonacci algorithm to optimize, just change the corresponding parameters.)
▍14. MATLAB_SMOTE
SMOTE插值算法，补全数据的不平衡性。(SMOTE interpolation algorithm to complete the imbalance of data.)
▍15. degreeor
复杂网络聚类系数的matlab编程代码,将复杂网络存储为矩阵,再对其matLab编程,可得到度分布图(The MATLAB programming code of clustering coefficient of complex network is used to store complex network as matrix, and then matLab programming is used to get the degree distribution graph.)
▍18. arima
时间序列法，通过过去数据来建立相应模型来预测未来数据(Time series, using past data to establish corresponding models to predict future data)
▍19. ga-svm
用遗传算法优化支持向量回归机C、g、p参数(Optimization of C, G, P parameters of support vector regression machine by genetic algorithm)
▍20. 传递熵传递时间计算
计算传递熵延迟时间的程序，根据延迟对应最大传递熵的原理(A program for calculating the delay time of transfer entropy)
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